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Redis实现消息队列有两种形式:广播订阅模式:基于Redis的 Pub/Sub 机制,一旦有客户端往某个key里面 publish一个消息,所有subscribe的客户端都会触发事件集群订阅模式:基于Redis List双向+ 原子性 +
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Redis的集群主从模型是一种高可用的集群架构。本章主要内容有:高可用集群的搭建,Jedis连接集群,新增集群节点,删除集群节点,其他配置补充说明。(推荐:redis视频教程)高可用集群搭建集群(cluster)技术是一种较新的技术,通过集
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一、概述:在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,如果该键并不存在,Redis将为该键创建一个新的链表。(推荐:redi
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消息队列,Message Queue,常用于解决并发系统中的资源一致性问题,提升峰值的处理能力,同时保证消息的顺序性、可恢复性、必送达性,对应用进行解耦,或者实现异步通讯等。 (推荐学习:Redis视频教程)市面上的 MQ应用有很多(例
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在网上看到有关Redis的50道面试题,但是没有给出答案,之前我也在寻找这份Redis面试题的答案,今天特地把答案分享出来。花了大量时间整理了这套Redis面试题及答案,希望对大家有帮助。弄明白了这些Redis面试题基本上就可以成为面霸了,
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一、概述:本文将主要讲述与Key相关的Redis命令。学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础,也是能够充分挖掘Redis潜力的利器。(推荐:redis视频教程)二、相关命令列表:命令原型时间复杂度命令描述返回值KEYS patter
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redis集群各redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽,无主机,客户端随意连接一个节点都可以。 (推荐学习:Redis视频教程)正常关闭redis直接在客户端执行命令shutdown
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和MySQL主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力,Redis支持主从复制,Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构,下图为级联结构。 (推荐学习:Redis视频
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一、概述:Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合
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重新分配哈希曹:ip:port 为当前redis集群任意节点ip和port (推荐学习:Redis视频教程)redis-cli --cluster reshard ip:port操作如图:分配哈希槽有两种方式:1、在
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基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH
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由于linux发行版非常多。redis提供的是c开发的源码。需要编译才能运行,在编译之前需要c的编译环境。 (推荐学习:Redis视频教程)要求linux里面有gcc编译环境。安装gcc的方式也很简单。首先安装gcc编译环境。如果服
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redis提供了两种数据持久化的方式,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Apend Only File)。RDB方式RDB方式是一种快照式的持久化方法,将某一时刻的数据持久化到磁盘中。 (推荐学习:Redis视频
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1、在配置文件redis.conf中把绑定的Ip注释掉 (推荐学习:Redis视频教程) 2、在配置文件redis.conf中把protected-mode 改为 no 3、在配置文件redis.
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Redis现有同步策略1、增量同步功能组成部分 (推荐学习:Redis视频教程)1)主服务器的复制偏移量和从服务器的复制偏移量; 主服务器每次向从服务器传播N个字节的数据时,就将自己的复制偏移量的值加N;从服务器每次收到主服务
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哨兵模式它是一种高可用的解决方案,sentinel本身是一个独立运行的进程,可以部署在其他与Redis集群可通讯的机器中监控Redis集群。监控:哨兵会定时监控redis是否良好运行。 (推荐学习:Redis视频教程)提醒:
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Sentinel(哨兵)是Redis 的高可用性解决方案:由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器,以及这些主服务器属下的所有从服务器,并在被监视的主服务器进入下线状态时,自动将下线主服务器属
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最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题。在花费大量时间进行调试和测试后,通过更改key过期,我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%。Twitter内部运行着多个缓存服务。其中一个是由Redis实现的。我们的Redis集
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redis是没有锁机制的哟,对于多个用户连接也不存在竞争问题。但是在进行并发时可能会出现连接超时,连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误。 (推荐学习:Redis视频教程)一般可以通过在客户端将连接做池
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Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。一、Redis